Wszystkie case study
Agent sprzedażowy

Agent AI do researchu nowych leadów w tle

Wyzwanie

Handlowcy przed pierwszym kontaktem z leadem ręcznie szukali informacji o firmie — strona www, LinkedIn, KRS, artykuły branżowe, aktywność w social mediach. Research jednego leada zajmował sporo czasu, a przy kilkunastu nowych leadach tygodniowo pochłaniał praktycznie cały poniedziałek. Często handlowcy rezygnowali z researchu i szli na rozmowę nieprzygotowani — co obniżało konwersję.

Rozwiązanie

Agent AI automatycznie rozpoczyna research w momencie pojawienia się nowego leada w CRM. Przeszukuje stronę firmową, LinkedIn firmy i decydentów, KRS/CEIDG, artykuły branżowe, oferty pracy (sygnał o wzroście/technologiach) i social media. Generuje zwięzły briefing dla handlowca: profil firmy, potencjalne pain pointy, kontekst do rozmowy, sugerowane talking points i potencjalne obiekcje. Briefing ląduje w CRM przy leadzie — handlowiec otwiera i jest gotowy do rozmowy.

Proces wdrożenia

1

Definicja profilu informacji

Wspólnie z zespołem sprzedaży zdefiniowaliśmy, jakie informacje są kluczowe przed pierwszym kontaktem: wielkość firmy, stack technologiczny, ostatnie inwestycje, rekrutacje, pain pointy branżowe, decydenci i ich aktywność.

2

Pipeline źródeł

Agent przeszukuje kilka źródeł: strona www (about, kariera, blog), LinkedIn (firma + osoby), KRS/CEIDG, Google News, oferty pracy, Clutch/Crunchbase, social media. Deduplikacja i walidacja informacji.

3

Generator briefingu

Z surowych danych agent tworzy strukturalny briefing: podsumowanie firmy, potencjalne potrzeby, talking points, możliwe obiekcje i sugerowane podejście. Ton dopasowany do branży leada.

4

Integracja z CRM

Automatyczny trigger przy nowym leadzie w HubSpot. Briefing generowany w tle i zapisywany jako notatka przy kontakcie. Handlowiec dostaje powiadomienie na Slacku, że briefing jest gotowy.