Agent AI do analizy i transformacji danych produktowych z Excela
Wyzwanie
Firma otrzymywała cenniki i katalogi produktów od 40+ dostawców — każdy w innym formacie Excela. Zespół operacyjny poświęcał 3-4 dni w tygodniu na ręczne mapowanie kolumn, standaryzację nazw, konwersję jednostek i uzupełnianie brakujących danych. Każdy nowy dostawca oznaczał kolejne godziny prób i błędów, a pomyłki w mapowaniu generowały błędy w systemie magazynowym.
Rozwiązanie
Agent AI analizuje strukturę każdego pliku Excel — nagłówki, typy danych, wzorce wartości — i samodzielnie definiuje reguły transformacji do docelowego schematu produktowego. Rozpoznaje kolumny niezależnie od języka i nazewnictwa (np. 'Cena netto', 'Unit Price', 'CN') i mapuje je na odpowiednie pola. Obsługuje konwersję jednostek, standaryzację kategorii, deduplikację i walidację kompletności. Przy nowym dostawcy agent uczy się formatu z pierwszego pliku i stosuje reguły automatycznie do kolejnych.
Proces wdrożenia
Audyt formatów
Zebranie i analiza plików od dostawców — identyfikacja głównych wzorców struktury, typowych anomalii (scalone komórki, ukryte arkusze, nagłówki w wielu wierszach) i docelowego schematu produktowego.
Silnik rozpoznawania
Agent analizuje nagłówki, sample wartości i kontekst danych, aby automatycznie rozpoznać typ każdej kolumny. Obsługuje wielojęzyczne nagłówki, niestandardowe formatowanie i brakujące etykiety.
Pipeline transformacji
Multi-step: parsowanie struktury → mapowanie kolumn → konwersja jednostek i walut → standaryzacja kategorii → deduplikacja → walidacja kompletności z raportem rozbieżności.
Wdrożenie z self-learning
Każdy przetworzony plik wzbogaca bazę wzorców agenta. Agent rozpoznaje nowe formaty dostawców bez interwencji i stosuje reguły automatycznie do kolejnych importów.