Agent AI do kontroli jakości rozmów handlowych
Wyzwanie
Firma miała zdefiniowany skrypt rozmowy handlowej, ale nikt nie weryfikował, czy handlowcy go stosują. Kierownik sprzedaży odsłuchiwał losowo 5-10 rozmów tygodniowo — przy 200+ rozmowach w zespole to było zaledwie kilka procent. Brak systematycznej kontroli powodował, że błędy w rozmowach (pomijanie kwalifikacji, brak discovery, zbyt szybkie przechodzenie do oferty) powtarzały się tygodniami zanim ktokolwiek je wyłapał.
Rozwiązanie
Agent AI analizuje nagrania i transkrypcje rozmów handlowych, porównując je z ustalonym skryptem i best practices. Dla każdej rozmowy generuje strukturalną ocenę: zgodność z poszczególnymi etapami skryptu, jakość pytań discovery, obsługa obiekcji, techniki zamykania. Formułuje konkretne wnioski — co handlowiec zrobił dobrze, co pominął, co mógł powiedzieć inaczej. Cotygodniowy raport podsumowuje trendy dla całego zespołu i wskazuje obszary wymagające coachingu.
Proces wdrożenia
Modelowanie skryptu
Strukturyzacja skryptu handlowego do formatu porównywalnego przez agenta: etapy rozmowy (otwarcie, kwalifikacja, discovery, prezentacja, obiekcje, zamknięcie), wymagane elementy na każdym etapie, wzorcowe sformułowania i red flags.
Pipeline analizy
Transkrypcja nagrania → segmentacja na etapy → porównanie z wzorcem → identyfikacja odchyleń → scoring per etap → generacja raportu z konkretnymi cytatami i rekomendacjami.
System oceniania
Agent ocenia każdą rozmowę w kilku wymiarach: zgodność ze skryptem, jakość pytań, aktywne słuchanie, obsługa obiekcji, techniki zamykania. Każda ocena zawiera uzasadnienie z cytatem z rozmowy.
Raporty i trendy
Cotygodniowy raport dla kierownika: ranking handlowców, najczęstsze pomijane etapy, trendy jakościowe, konkretne rekomendacje szkoleniowe. Indywidualne raporty dla każdego handlowca.