Agent AI do obsługi zgłoszeń błędów i autonomicznego developmentu
Wyzwanie
Zgłoszenia błędów od klientów trafiały na Slacka, maila i helpdesk — w różnych formatach, z różnym poziomem szczegółów. PM ręcznie przetwarzał każde zgłoszenie: odtwarzał problem, szukał powiązanego kodu, pisał task w Jirze, przypisywał do developera. Proste bugi, które wymagały 15 minut poprawki, czekały w kolejce 2-3 dni — bo samo rozpisanie i przydzielenie zajmowało więcej czasu niż naprawa.
Rozwiązanie
Agent AI odbiera zgłoszenia błędów z wielu kanałów (helpdesk, Slack, mail), automatycznie analizuje opis problemu, odtwarza kontekst w kodzie źródłowym (szuka powiązanych plików, ostatnich commitów, logów błędów) i generuje szczegółowy ticket z opisem problemu, lokalizacją w kodzie i proponowanym rozwiązaniem. Dla prostych bugów (literówki, brakujące walidacje, błędy CSS, drobne logiki) agent samodzielnie tworzy branch, implementuje fix, puszcza testy i otwiera pull request do review. Developer dostaje gotowy PR z kontekstem zamiast surowego zgłoszenia.
Proces wdrożenia
Intake i klasyfikacja
Agent monitoruje kanały zgłoszeń (Intercom, Slack, mail) i automatycznie klasyfikuje: krytyczność, moduł aplikacji, typ problemu (UI, logika, performance, data). Duplikaty są łączone, brakujące informacje dopytywane automatycznie.
Analiza kodu
Na podstawie opisu błędu agent przeszukuje codebase: powiązane pliki, ostatnie zmiany (git blame/log), logi błędów z monitoringu, powiązane testy. Buduje kontekst potrzebny do naprawy.
Generacja ticketu lub PR
Złożone bugi: agent tworzy szczegółowy ticket z lokalizacją problemu, proponowanym rozwiązaniem i estimation. Proste bugi: agent tworzy branch, implementuje fix, uruchamia testy i otwiera PR z pełnym opisem.
Review i deployment
Developer review'uje PR agenta — zatwierdza, komentuje lub odrzuca z feedbackiem. Agent uczy się z code review i kolejne fixy są coraz lepsze. Zatwierdzony PR automatycznie trafia na staging.